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阿里云推出業內首個云原生企業級數據湖解決方案:將在今年雙11大規模應用

2020-10-27 | 來源: 互聯網 | 作者: 編輯 | 點擊:

10月23日,數據湖高峰論壇在京召開,阿里云宣布推出業內首個云原生企業級數據湖解決方案,提供EB級數據存儲、分析能力,可一站式實現湖存儲、湖加速、湖管理、湖計算,幫助企業對數據深入挖掘與分析,洞察其中蘊含的價值,更適合于人工智能、物聯網、自動駕駛等擁有海量數據場景的新興行業。

阿里云智能存儲產品資深總監陳起鯤表示,云原生企業級數據湖解決方案將首次被大規模應用于今年雙十一,支撐阿里巴巴經濟體及百萬客戶全面上云,幫助其最大程度地釋放數據價值。

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據悉,阿里云云原生企業級數據湖解決方案采用了存儲計算分離架構,基于阿里云對象存儲OSS構建,并與阿里云數據湖分析Data Lake AnalyticsDLA、數據湖構建Data Lake FormationDLF、E-MapReduceEMR等計算引擎無縫對接,兼容豐富的開源計算引擎生態,可滿足大數據系統統一存儲、海量數據規模,更可靠、更靈活、更安全。

數據湖不是一個新的的概念,早在十年前的紐約Hadoop大會上,就有人提出并定義:數據湖,就是把你以前在磁帶上擁有的東西倒入到數據湖,然后開始探索這些數據。隨著大數據、云存儲、云計算日漸成熟,今天的數據湖已經從概念走向成熟,在各類企業中大規模落地。

與傳統大數據解決方案不同的是,云原生數據湖基于下一代數據湖架構,可直接接入業務生產中心,如業務系統中的原始數據、日志數據等。數據可通過互聯網直接入湖,無需經過中間處理,提升業務效率100,驅動企業IT系統實現從成本中心轉型為創新中心。

以某國內某知名社交游戲公司為例,基于阿里云數據湖方案,通過日志服務sls,將全球數據實時投遞到OSS統一存儲。利用OSS海量彈性能力冷熱分層,通過EMR和DLA搭建存算分離的大數據架構,實現千萬日活的玩家鏈路智能推薦實時分析,實時渠道統計,精細化運營,幫助公司提升了30的用戶留存率。目前,已有幾千家企業在阿里云上構建云數據湖。

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阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能數據庫產品事業部負責人李飛飛認為:“數據庫與大數據一體化正在加速數據湖規?;涞?。云原生數據湖讓企業無需管理計算資源,更靈活、更敏捷、更高效、更易用地挖掘數據價值,賦能企業快速疊代、快速創新,讓數據洞察成為企業核心競爭力?!?/p>

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阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能計算平臺事業部負責人賈揚清表示,基于阿里云數據湖OSS和數據倉庫MaxCompute可以快速實現企業想要的湖倉一體方案,無須數據傳輸,一份數據智能流動,跨多平臺計算,同時享受數據湖的靈活性和數據倉庫的成長性,確保企業數據業務的連續性和時效性。

“數字經濟時代,如果大數據是石油、算力是發動機,那么云原生企業級數據湖就是能將二者緊密結合的解決方案。不久的將來,數據湖將成為企業應用創新標配,幫助企業全面實現智慧化、數智化轉型?!标惼瘀H說。



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